Usa Python y Google Colab para preparar y limpiar los datos de diversas fuentes y asegura su calidad para su posterior análisis.
Excelente curso para tomar en cuenta en futuros proyectos
Buen conocimiento del tema, se expresa con claridad, gracias por el curso.
Excelente curso, lo aprendido ha sido de gran ayuda. Muchas gracias.
Me gustó los ejemplos mostrados, son pocos clasicos.
Excelente curso, muy completo, y el traspaso dee conocimiento es bastane favorecedor
Anabel Montero Posada
🇨🇺@anabelmonteroposadaVer perfil
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Introducción a la analítica y al proceso de preparación de datos.
Principales fuentes de datos y cómo obtener datos de ellas.
Un acercamiento a los datos para comenzar su comprensión usando medidas estadísticas y distintos tipos de gráficos.
Realizar un análisis de la calidad actual de los datos y descubrir algunas relaciones interesantes entre ellos.
Realizar la limpieza de los datos para corregir problemas de calidad sencillos.
Realizar la limpieza de los datos para corregir problemas de calidad más complejos.
En este módulo se realizan las transformaciones necesarias para obtener la vista minable y preparar los datos para la analítica.
Ponga todo en práctica con un ejercicio integrador y un nuevo conjunto de datos.
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