Aprende a crear modelos de Machine Learning basados en redes neuronales con TensorFlow y Python
Me gusto , aprendí mucho, Espero haya una segunda parte..
Para ser un curso básico de TensorFlow muy bien, solo faltó profundizar un poco en los términos nuevos que se necesitan conocer en este nuevo campo. Y faltó terminar por lo menos un ejemplo para tener una visión clara de lo que es un buen entrenamiento de una red neuronal.
Excelente curso, lo aprendido ha sido de gran ayuda. Muchas gracias.
excelente curso, muy práctico !!!. Explica muy bien las bases para trabajar con tensorflow
Gran curso para extender el conocimiento de Python.
Jacob Avila Camacho
🇲🇽@jacobavilacamachoVer perfil
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En este módulo veremos que son las redes neuronales y cómo es que aprenden para clasificar o predecir situaciones del mundo real.
Aprenderemos a instalar python, anaconda y crear un espacio virtual para instalar Tensorflow y las librerías complementarias para crear modelos de redes neuronales.
En este módulo construiremos una red neuronal con tensorflow de acuerdo a un problema planteado y veremos su arquitectura para clasificar.
Aprenderemos que es la función de optimización y la función de pérdida para optimizar el desempeño de una red neuronal.
En este módulo aprenderemos qué son las redes neuronales convolucionales utilizadas para la clasificación de imágenes y lo probaremos con imágenes de perros y gatos para que el modelo nos identifique si es un perro o un gato con imágenes nuevas.
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1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?